This website is dedicated to the project we, the people from Novosibirsk State Technical University (Russia), Technical University Chemnitz (Germany) plus some other contributors, work on.
Currently most of the website content is in Russian.
If you came to the website, most likely you are interested in our web user interfaces measurement platform.
Данный сайт разрабатывается в рамках научной работы по гранту Российского фонда фундаментальных исследований № 16-37-60060 мол_а_дк. Тема «Разработка фундаментальных основ применения методов искусственного интеллекта при проектировании человеко-машинного взаимодействия».
Эффективная организация взаимодействия в человеко-машинной системе является одной из фундаментальных проблем в сфере информатики, и существуют оценки, что не менее 50% всего создаваемого программного кода посвящено пользовательским интерфейсам. Выполненный проект посвящен интенсификации применения методов искусственного интеллекта в области создания интерфейсов и направлен на решение двух основных задач: а) измерение и оптимизация информационных потоков между человеком и компьютером в ходе взаимодействия и б) формализацию перехода от требований к программному продукту к проектным решениям, реализуемым в интерфейсе. Основные результаты проекта включают в себя: 1) конкретную формулировку индекса сложности и программный инструмент (визуальный анализатор), способный вычислять данный показатель автоматически для любой заданной веб-страницы; 2) реализацию эволюционного алгоритма (ЭА) для автоматизированного создания веб-интерфейсов, совмещённую с прецедентным подходом, позволяющим повторное использование дизайнов существующих веб-сайтов; 3) структуру прецедента (веб-проекта) и способы определения схожести для извлечения прецедентов из базы; 4) обученные нейросетевые модели поведения пользователей, описывающих влияние параметров и метрик веб-интерфейсов на восприятие и впечатления пользователей, с учётом их индивидуальных характеристик; и др. По результатам выполнения проекта опубликовано 10 статей в журналах, индексируемых Scopus/WoS (из них Q2 – 5), 7 статей в сборниках трудов международных конференций, индексируемых Scopus/WoS, 1 статья в журнале из перечня ВАК, 1 монография на английском языке, получено 1 Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.
Данный портал соответствует открытой части прототипа интеллектуальной системы для проектирования веб-интерфейсов и включает в себя:
Кроме того, часть созданного в рамках проекта программного кода размещена в общедоступных репозиториях:
В рамках научной работы по гранту Российского фонда фундаментальных исследований 16-37-00184 «Моделирование взаимодействия в человеко-компьютерных системах с использованием понятия информационной сложности интерфейса» разработан анализатор визуального представления (скриншотов) веб-интерфейсов, прототип которого представлен на портале знаний в «Реестре проектов».
В нашем проекте поставлена фундаментальная задача количественного измерения информационных потоков между пользователем (оператором) и компьютером в современных человеко-компьютерных системах. Мы предложили выделение объективной и субъективной компонент в информационной сложности интерфейсов и провели экспериментальное исследование с целью определения влияния последней. Полученные результаты позволили сформулировать выражение для объективного компонента информационной сложности интерфейса и построить общую модель, учитывающую субъективный компонент (узнаваемость объектов), которая в 1,7-1,9 раз лучше объясняла затраты времени участников эксперимента при выполнении задач по выбору объектов, по сравнению с моделью, основывающейся на существующем законе Хика. Также была предложена формулировка индекса сложности для задач, задействующих зрительно-пространственную память оператора, – по итогам экспериментального исследования, частично основанного на аппарате клеточных автоматов. Было показано, что информационная сложность в наибольшей степени определяется количеством информационных единиц, выделяемых согласно правилам окрестности фон Неймана. Предложенная формулировка индекса сложности, состоящего из двух компонентов, информационного и пространственного, представляет собой произведение количества информационных единиц, логарифма размера словаря (количества разных типов элементов) и пространственной неупорядоченности элементов. Соответствующая регрессионная модель для сложности интерфейса показала высокую значимость и по показателю псевдо R-квадрат оказалась в 2,2 раза лучше, чем модель с широко используемым в исследованиях показателем JPEG-сжатия изображения. В рамках развития интеллектуальной информационной системы для поддержки проектирования интерфейсов нами был реализован программный инструмент для автоматического преобразования изображений (скриншотов) веб-интерфейсов в пространственно-семантическое представление в формате JSON и подсчёта характеристик сложности. Основные результаты работы по проекту, в том числе разработанный анализатор веб-интерфейсов, представлены на общедоступном портале знаний, посвящённом проектированию интерфейсов. В рамках выполнения проекта было проведено несколько экспериментальных исследований, в ходе которых было охвачено в общей сложности 184 участника и собрано около 20.000 наборов данных. По результатам проекта была опубликована 1 статья в журнале из списка ВАК, 1 статья в издании, индексируемом Scopus и WOS, 1 статья по итогам международной конференции (РИНЦ), 1 монография, получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
